Curso Profesional Python de 0 a 100

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Curso Python de 0 a 100

¿Dónde? ITEC, Av. de la Vega, 1, 1ª planta, 29200 Antequera, Málaga

Horario: 4 jornadas de formación en dos semanas, de Lunes a Jueves en horario de 9:00h a 15:00h

Modalidad: Presencial

Precio de la formación …………………………………………… 400€

Forma de pago totalmente flexible y cómoda:
-Remesa bancaria 50% al inicio y 50% a la finalización
-Transferencia al inicio
-Transferencia 50% al inicio y 50% a la finalización

Curso Profesional de Python de 0 a 100

Python de 0 a 100, es un programa de perfeccionamiento creado y diseñado para afinar y mejorar tus capacidades, competencias y habilidades en el entorno laboral que ocupas y/o deseas ocupar. Profundizarás en el sector que te quieres desarrollar de una forma dinámica, activa, participativa e intuitiva. Además, diagnosticaremos el presente para que te ayude a elegir el futuro y conseguir así tu propósito. Todo lo que trabajarás en este programa, está basado en situaciones y entornos reales de aprendizaje. Sin duda, nuestra escuela es el mejor espacio para ello.

¿Por qué hacer el PROGRAMA Python de 0 a 100?

Porque más de 10000 alumnos ya lo han realizado con éxito con excelentes resultados para su empresa y/o vida profesional.
Porque es un programa pionero en la formación y acompañamiento personalizado a cada participante.
Porque es invertir en la parte más importante de una empresa: Tú.
Porque nos esforzamos diariamente para ayudarte a conseguir tus metas.
Porque Aibe – Expertos en Formación, es un lugar de encuentro y potenciamiento del talento.
Porque es totalmente activo y participativo.
Porque conseguirás una serie de herramientas para el ahora y para el futuro

¿Por qué ahora es el momento?

Porque en los momentos difíciles, hay que estar preparados para afrontarlos y superarlos con garantía de éxito.
Porque en estas circunstancias, no vas a estar solo, ni en tu día a día, ni en tu relación con el entorno laboral.
Porque te invitaremos a que te unas a la comunidad de antiguos alumnos de Aibe – Expertos en Formación, donde descubrirás, entre otras muchas ventajas, ofertas de empleo.
Porque ampliarás tu visión.
Porque es el mejor programa para ayudarte a crecer profesional y personalmente.

Formato del PROGRAMA Python de 0 a 100

El contenido se adapta específicamente a los temas que te interesan, sin rodeos. Por supuesto, también se adapta a tu agenda.

10 jornadas de formación en dos semanas. De Lunes a Viernes en horario de 9:00h a 13:00h
Un total de 40 horas de formación PRÁCTICA y REAL.

Contenido del PROGRAMA Python de 0 a 100

OBJETIVO:

El objetivo de un curso de Python de 0 – 100, es proporcionar a los participantes una formación completa y práctica en Python, desde los fundamentos del lenguaje hasta el manejo de estructuras avanzadas, automatización de tareas y desarrollo de aplicaciones. Al finalizar, los alumnos serán capaces de programar con fluidez, manipular datos, automatizar procesos y crear aplicaciones básicas en Python.

CONTENIDO:
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A PYTHON Y SU ENTORNO (5h)
Objetivo: Conocer la sintaxis y estructura básica del lenguaje.
Instalación y configuración de Python y entornos de desarrollo (VS Code, Jupyter).
Variables, tipos de datos y operadores.
Estructuras de control: condicionales y bucles.
Introducción a funciones y modularidad en Python.

MÓDULO 2: MANEJO DE DATOS Y ESTRUCTURAS AVANZADAS (6h)
Objetivo: Aprender a trabajar con diferentes estructuras de datos en Python.
Listas, tuplas, diccionarios y conjuntos.
Manipulación de archivos: lectura y escritura en TXT, CSV y JSON.
Expresiones regulares y manejo de excepciones.

MÓDULO 3: PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS (POO) (5h)
Objetivo: Comprender el paradigma de POO en Python.
Clases, objetos y métodos.
Herencia y polimorfismo.
Decoradores y métodos especiales.

MÓDULO 4: AUTOMATIZACIÓN Y WEB SCRAPING (6h)
Objetivo: Aprender a automatizar tareas repetitivas y extraer datos de la web.
Uso de Selenium y BeautifulSoup para scraping web.
Automatización de archivos y correos electrónicos con Python.
Interacción con APIs y peticiones HTTP.

MÓDULO 5: MANIPULACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS (6h)
Objetivo: Aplicar Python en la gestión y visualización de datos.
Introducción a Pandas y NumPy para análisis de datos.
Carga y limpieza de datos en CSV y Excel.
Visualización con Matplotlib y Seaborn.

MÓDULO 6: INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING (5h)
Objetivo: Aprender los conceptos básicos de aprendizaje automático.
Uso de Scikit-Learn para modelos de Machine Learning.
Algoritmos básicos de clasificación y regresión.
Evaluación y optimización de modelos.

MÓDULO 7: DESARROLLO WEB Y BASES DE DATOS (4h)
Objetivo: Construir aplicaciones web básicas y manejar bases de datos con Python.
Introducción a Flask y Django para desarrollo web.
Creación de API REST con Flask.
Conexión con bases de datos SQLite y PostgreSQL.

MÓDULO 8: PROYECTO FINAL Y MEJORES PRÁCTICAS (3h)
Objetivo: Aplicar lo aprendido en un proyecto práctico.
Desarrollo de una aplicación funcional en Python.
Uso de Git y GitHub para controlar versiones.
Optimización y buenas prácticas en Python

Este curso de Python ha sido fundamental para mi trabajo. Ya tenía conocimientos básicos de programación, pero necesitaba una base sólida en Python para el análisis de datos. Los módulos sobre Pandas, NumPy y Matplotlib fueron especialmente útiles. Ahora puedo manipular grandes conjuntos de datos, realizar análisis estadísticos y crear visualizaciones impactantes de manera mucho más eficiente. ¡Un curso muy práctico y bien estructurado!

Necesitaba aprender Python para poder trabajar con herramientas de automatización y scripting en mi entorno industrial. Este curso me ha enseñado los fundamentos del lenguaje y cómo aplicarlo en tareas como la manipulación de archivos, la comunicación con dispositivos y el análisis de datos de producción. ¡Una formación muy útil y directamente aplicable a mi trabajo!

Este curso ha sido un gran impulso para mi carrera en ciencia de datos. Los módulos sobre machine learning con scikit-learn y sobre procesamiento de lenguaje natural (NLP) fueron muy interesantes y bien explicados. Ahora me siento más preparada para abordar proyectos de ciencia de datos más complejos y para seguir aprendiendo en este campo en constante evolución.